根据我国农业发展水平和建设现代农业的需要，智慧农业研究中心主要研究内容如下：

        （1） 方向一：农业信息智能获取技术与传感装置

        农田信息是实施推广精细农业和智慧农业的基础，是农业可持续发展规划、统计分析与决策的重要依据。农田信息获取是实施推广精细农业和智慧农业的关键环节之一。农田信息包括作物信息、土壤信息和环境信息等。

        ① 土壤信息获取技术。关于土壤，主要针对表征土壤墒情状态的土壤水分信息、机器视觉技术获取土壤信息的技术与传感装置；

        ② 作物信息获取技术。关于作物，主要针对以作物生长因子、各类植被指数、作物叶面积指数、生物量等表征土壤肥力水平的氮磷钾和有机质含量、表征土壤综合理化性质的土壤电导率（EC）和土壤pH值以及表征土壤健康状态的重金属含量信息，研究采用电子技术、光谱技术、电化学技术、为代表作物长势信息，以作物叶片叶绿素含量、氮素含量、水分含量为主的作物营养信息，以及作物表型信息，研究采用电子技术、光谱技术、遥感技术、机器视觉技术获取作物信息的技术与传感装置；

        ③环境信息获取技术。关于环境信息，以设施农业环境为主研究环境温湿度、环境小气候、环境CO2浓度为主的农业环境信息智能获取技术与装备。

        （2） 方向二：智能农机控制技术与装备

智慧农业旨在将现代信息技术与传统农业结合，运用传感器和智能系统对农业生产进行精准感知、控制与决策管理，最后通过智能农机装备进行实施。本联合研究中心发挥中外联合方的特长，主要开展以下研究：

        ① GNSS及北斗农业应用。GNSS包括美国的GPS、俄罗斯的Glonass、欧洲的Galileo、中国的北斗卫星导航系统以及相关的增强系统。智慧农业利用GNSS技术监测农作物产量分布、土壤成分和性质分布等，做到合理施肥、播种和喷洒农药，节约费用、降低成本、达到增加产量提高效益的目的。依靠差分GNSS进行智能导航，可实现农机的自动作业和无人作业。其次，北斗系统作为我国自主研发的GNSS，开展基于北斗系统的农业应用研究具有重要战略意义。

        ②农机自动驾驶及智能控制

        农业机械自动驾驶及智能控制技术是实施智慧农业的关键技术之一，它可以使农机驾驶员从单调重复和高强度的劳动中解放出来、提高作业精度和农业资源利用率、降低生产成本和有利于实现农田规模化生产。通过本联合研究中心的建设，促进和提高我国在农机自动驾驶及智能控制领域的研究水平。

        智能农业机器人

        随着城镇化的发展和农业劳动力老龄化现象日益严重，迫切需要农业智能机器人为农业生产提供高效、精准服务。本联合研究中心将发挥国外合作方在农业机器人研究领域的国际领先地位，合作开展果蔬嫁接、套袋、采摘和分级机器人、果蔬成熟度近红外自动探测分级和双目视觉目标定位技术及果蔬采摘、移栽机器人，提高关键环节的作业质量和效率，提高农业生产的自动化和智能化水平。

        （3）方向三：农业物联网技术与应用

         “物联网”技术拓展了互联网应用的发展空间，推进了新兴产业技术的发展和应用领域技术的创新研究。农业物联网可实现农业生产资源、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率、产中精细管理以提高生产效率实现节本增效、产后高效流通并实现安全追溯。

        本联合研究中心结合自己的优势重点开展农业专用传感器以及无线传感器网络、农业资源与环境监测物联网、粮食生产管理物联网、设施农业物联网和畜禽水产精细养殖物联网技术的创新性研究。研究内容包括温室水肥一体化物联网系统、温室0CO2自动检测和智能调控物联网系统，大田生产墒情和作物生长自动检测与智慧管理物联网系统、畜牧智慧养殖物联网系统等。